iris 데이터 로드sklearn의 데이터셋을 사용합니다.# 피처 4개from sklearn.datasets import load_irisload_iris() 'data'와 'target'을 사용X = load_iris().datay = load_iris().target 학습과 검증을 위해 train, test 데이터셋으로 분리sklearn의 train_test_split()을 이용합니다.from sklearn.model_selection import train_test_splittrain_X, test_X = train_test_split(X, test_size=0.2, random_state=123)train_y, test_y = train_test_split(y, test_size=0.2, ran..