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https://deephive.tistory.com/25 빅데이터분석기사 실기 :: 신유형 작업형3 소개, 변경사항, 공부방법빅데이터분석기사 실기 관련 Kdata 데이터자격검정 사이트에 올라온 공지사항입니다.빅데이터분석기사 실기시험의 출제유형이 아래와 같이 변경됨을 안내합니다. 변경내용 : 기존 단답형 10문제deephive.tistory.com https://www.youtube.com/watch?v=37GqFZVjc1Y&t=11290s 1. 필요 라이브러리 임포트2. 가설설정3. 유의수준 확인4. 정규성 검정5. 검정실시(통계량, p-value)6. p-value와 유의수준 비교 후 귀무가설 기각 채택 결정 1. 필요 라이브러리 임포트import scipy.stats as stats 2. 가설설정귀무..

빅데이터 분석 과정 1. 필요 패키지 임포트 2. 데이터 불러오기 3. 데이터 살펴보기 4. 데이터 전처리 5. 데이터 나누기 6. 데이터 분석 수행 7. 성능평가 및 시각화 1. 필요 패키지 임포트 import numpy as np import pandas as pd import sklearn 빅분기 실기에서는 그래프가 안되는 것으로 알고 있습니다(아닐지도..) 2. 데이터 불러오기 df = pd.read_csv("경로") 3. 데이터 살펴보기 데이터를 탐색한다. -데이터 프레임의 구성 df.head() -데이터 프레임 행, 열 수 df.shape -데이터 프레임 컬럼 당 null값, 타입 df.info() -데이터 프레임 기술 통계 #숫자형만 df.describe() #오브젝트형도 함께 df.desc..

Pandas 사용하기데이터프레임의 이름은 df로 하겠습니다!!. 1. 데이터 값 추출하기 -인덱싱#인덱싱#특정 값 하나를 보고 싶을 때df.loc['특정 인덱스 값', '특정 컬럼 값']#특정 인덱스의 모든 값을 보고 싶을 때df.loc['특정 인덱스 값', :]df.loc['특정 인덱스 값']#특정 컬럼의 모든 값을 보고 싶을 때df.loc[: , '특정 컬럼 값']df['특정 컬럼 값']컬럼만 인덱싱할 때는 .loc이 필요 없다  만약 원하는 인덱스나 컬럼이 2개 이상이라면리스트로 묶어주면 됩니다#인덱싱#여러 값을 보고 싶을 때df.loc[[인덱스1, 인덱스2], [컬럼1, 컬럼2]]#특정 인덱스들의 모든 컬럼df.loc[[인덱스1, 인덱스2], :]df.loc[[인덱스1, 인덱스2]]#특정 컬럼들의..