코생코사

필요 라이브러리 임포트import numpy as npimport pandas as pd  1. 데이터프레임 만들기: pd.DataFrame()pandas.DataFrame(data=None, index=None, columns=None, dtype=None, copy=None) 자주 사용하는 파라미터index: 인덱스명 지정columns: 컬럼명 지정 - 딕셔너리 사용key 값이 컬럼, value에 리스트 형태로 각 인덱스 값 넣기 pd.DataFrame({'a':[10,20], 'b':[20,40], 'c':[59,39]}) 인덱스명을 지정하고 싶을 때: index=[]pd.DataFrame({'a':[10,20], 'b':[20,40], 'c':[59,39]}, index=['s1', 's2']) ..

Pandas 사용하기데이터프레임의 이름은 df로 하겠습니다!!. 1. 데이터 값 추출하기 -인덱싱#인덱싱#특정 값 하나를 보고 싶을 때df.loc['특정 인덱스 값', '특정 컬럼 값']#특정 인덱스의 모든 값을 보고 싶을 때df.loc['특정 인덱스 값', :]df.loc['특정 인덱스 값']#특정 컬럼의 모든 값을 보고 싶을 때df.loc[: , '특정 컬럼 값']df['특정 컬럼 값']컬럼만 인덱싱할 때는 .loc이 필요 없다  만약 원하는 인덱스나 컬럼이 2개 이상이라면리스트로 묶어주면 됩니다#인덱싱#여러 값을 보고 싶을 때df.loc[[인덱스1, 인덱스2], [컬럼1, 컬럼2]]#특정 인덱스들의 모든 컬럼df.loc[[인덱스1, 인덱스2], :]df.loc[[인덱스1, 인덱스2]]#특정 컬럼들의..