저는 Basic 샘플문항을 파이썬 코드로 바꿔보겠습니다!호러 장르에 대한 콘텐츠 선호도를 예측하는 것이기 때문에 타겟 변수는 label_horror가 됩니다.label_horror는 Y와 N으로 되어있는 범주형이기 때문에 분류 모델이 적절합니다. 결측치가 가장 많은 변수 구하는 코드df.isna().sum() # 혹은 df.isnull().sum() customer_type 변수에서 '개인'인 고객의 수를 세기 위한 코드df['customer_type'].value_counts() # 기초 통계량 확인df['total_buy_ol'].describe() # 혹은 df.describe() describe() 예시 평균값 -> mean중위수 -> 50% (Q2는 중위수이다)표준편차 -> std제 3사분..
