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Data Entity는 테이블 데이터 전체
Data Attributes는 테이블의 열에 해당
Data Objects는 테이블의 행에 해당
이런 Data를 matrix 형태로 만들 수 있다
Data Attribute의 Sacle(Type)
Qualitative(질적) -> Categorial
- Binary
- symmetric
- asymmetric
- Nominal(명목)
- Ordinal(서열)
Quantitative(양적) -> Numerical
- Interval(등간)
- Ratio(비율)
Data Range
-Discrete(이산형): 유한 집합 혹은 셀 수 있는 무한 집합
-Continuous(연속형): 실수 집합
Categorical - 1. Binary
두 값 중 하나(0/1 혹은 T/F)
symmetric: 두 값이 동등한 의미를 가짐
asymmetric: 한 값이 더 중요하거나 의미가 있음
Categorical - 2. Nominal
값이 순서나 서열에 의미가 없음(모두 동일)
Categorical - 3. Ordinal
값이 순서나 서열에 의미가 있음 (크기 차이는 없음)
Numerical - 1. Interval
본질적인 영점이 존재하지 않음
간격(값이 얼마나 큰가)이 존재
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예시: 온도
본질적인 영점이 존재하지 않음: 0도라고 해서 값이 없는 게 아님
간격O: 10도는 5도보다 5도 높음
비율X: 10도는 5도의 두 배가 아님
Numerical - 2. Ratio
본질적인 영점이 존재함
간격 + 비율(값이 몇 배 큰가)이 존재
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예시: 키
본질적인 영점이 존재: 0cm는 값이 존재하지 않음을 의미햠
간격O: 10cm는 5cm보다 5cm 큼
비율O: 10cm는 5cm의 두 배임
본질적인 영점: 값이 존재하지 않는다(0)가 있음