ComfyUI 사용하기2

사용하기

Stable diffusion 생성형 이미지 모델을 공유하는 오픈 소스 사이트입니다.

https://civitai.com/models

Civitai | Share your models

 

 

 

여기서 checkpoint과 lora 하나씩 받아주겠습니다(동일한 Base model로)

 

저는 Stable Diffusion XL 1.0을 Base model로 한 모델들을 다운 받았습니다.

https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0

stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0 · Hugging Face

 

https://civitai.com/models/161068/stoiqo-newreality-or-flux-sd-xl-lightning?modelVersionId=690310

🟡 STOIQO NewReality | FLUX, SD, XL, Lightning - 🔝🔵 XL PRO | Stable Diffusion Checkpoint | Civitai

 

https://civitai.com/models/600793/aura-fluxsdxlpony?modelVersionId=671502

Aura - Flux/SDXL/Pony - V1 SDXL | Stable Diffusion LoRA | Civitai

 

 

 

이 다운받은 모델들을

Comfy_windows_portable > ComfyUi > models

안에

checkpoints와 loras 폴더에 각각 저장해줄 것 입니다.

 

모델을 넣고 ComfyUI 사이트를 새로고침 하면

제가 다운 받은 모델이 들어가 있습니다.

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1. 체크 포인트 사용하기

 

일단 모두 default로 하고 사용해보겠습니다.

 

원하는대로 프롬프트와 옵션을 바꾸고 오른쪽의 Queue Prompt를 눌러줍니다

Hamtaro, with a massive, glowing mythical sword in one hand and an intricately designed shield in the other.

 

steps를 10으로 줄여보겠습니다. 빨리 되었지만 품질은 떨어집니다.

 

 

결과는 

Comfy_windows_portable > ComfyUi > output에 저장됩니다.

 

 

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2. 로라 사용하기

ComfyUI의 빈칸을 더블 클릭하면 노드를 추가할 수 있습니다.

 

lora를 검색하고 Load LoRA 클릭

 

이제 노드의 간선을 바꿔줍니다

원래

Load Checkpoint의 MODEL output ->  KSampler의 MODEL input

Load Checkpoint의 CLIP output -> CLIP Text Encode (Prompt) 두 개의 clip input

 

Lora를 넣고

Load Checkpoint의 MODEL output -> Load LoRA의 MODEL input

Load Checkpoint의 CLIP output -> Load LoRA의 CLIP input

Load LoRA의 MODEL output -> KSampler의 MODEL input

Load LoRA의 CLIP output -> CLIP Text Encode (Prompt) 두 개의 clip input

 

 

제가 저장한 LoRA 모델은 "fire" 키워드가 있어서 fire을 넣어서 프롬프트를 작성했습니다.

 

fire Hamtaro, with a massive, glowing mythical sword in one hand and an intricately designed shield in the other.

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이제 제가 만든 노드들을 저장해보겠습니다

오른쪽에 Save를 누르면 json 형식으로 저장이 됩니다.

 

이런 식으로 저장이 됩니다.

 

부를 때는 Load를 클릭하고 만든 json을 불러오면 됩니다.